IA: No Todo Lo Que Brilla Es Oro (9)

En esta ocasión quiero compartir una noticia más positiva: 10 nuevos puestos laborales que se crean A RAÍZ de la Inteligencia Artificial.

El comentario está basado en el artículo "Diez nuevos puestos que demanda la era de la inteligencia artificial" publicado por el Diario El Mercurio el día 12 de marzo de este 2026.

Fuente: imagen creada con Gemini Pro utilizando el prompt: "ocupando la estética de Ciencia Ficción de los años cincuenta crea una imagen que represente esta idea: Diez nuevos puestos que demanda la era de la inteligencia artificial".

Inicio: cabe destacar que el artículo comienza señalando que "El rápido avance de la inteligencia artificial y, en particular, la IA generativa, ha transformado el mercado laboral en diversas industrias. Según Mauricio Sáenz, gerente senior de Consultoría en IA y Datos de EY Chile, en la medida en que las empresas van adoptando sistemas basados en modelos de lenguaje natural, aprendizaje automático y automatización inteligente, han tenido la necesidad de contar con nuevos cargos especializados cuyo foco principal es diseñar, entrenar, supervisar o gobernar sistemas de IA".

El avance de la Inteligencia Artificial no es solo una cuestión de algoritmos y potencia de cómputo; es, fundamentalmente, una transformación del capital humano y de cómo organizamos el trabajo. La imagen que acompaña este análisis, publicada en "El Mercurio", detalla diez roles que están redefiniendo el mercado laboral. No estamos ante una simple evolución del soporte técnico, sino ante una reingeniería completa de las estructuras organizacionales.

Para quienes gestionamos proyectos de tecnología, entender estos roles es crítico. Ya no basta con saber que la IA existe; el desafío actual es la orquestación. Como bien señala el artículo, el éxito de la IA depende de que alguien supervise, entrene y gobierne estos sistemas. El reskilling y el upskilling han dejado de ser opciones deseables para convertirse en imperativos de supervivencia profesional.

Nota del editor: cabe explicar los conceptos mencionados por si son desconocidos por alguien. (1) El reskilling implica formar a un empleado en habilidades completamente nuevas para que pueda desempeñar un trabajo diferente dentro o fuera de la organización. Es una reconversión profesional, a menudo impulsada porque las funciones anteriores están siendo automatizadas o se han vuelto obsoletas. (2) El upskilling consiste en enseñar a un empleado nuevas habilidades o conocimientos para mejorar su desempeño en su puesto de trabajo actual, o para prepararlo para un puesto de mayor responsabilidad dentro de la misma área.

A continuación, analizo los cinco ejes temáticos que se presentan como más disruptivos y relevantes para nuestra comunidad:

• La Orquestación como Nuevo Paradigma de Gestión: El rol del AI Orchestration Engineer marca un antes y un después. Ya no gestionamos aplicaciones aisladas, sino ecosistemas de agentes inteligentes que deben colaborar entre sí. Esta labor es comparable a la de un director de orquesta: el valor no está en el instrumento individual (el modelo de lenguaje), sino en la capacidad de integrarlos en una arquitectura empresarial que sea escalable y coherente con los objetivos del negocio.

• Del SEO al GEO (Generative Engine Optimization): Estamos presenciando el fin de la era del buscador tradicional tal como lo conocemos. El paso del SEO al GEO implica que las marcas ya no solo deben pelear por un ranking en una lista de enlaces, sino por ser la respuesta recomendada por asistentes como Gemini o Perplexity. Esto cambia radicalmente las estrategias de marketing digital y la forma en que estructuramos los datos para que sean consumibles por modelos generativos.

• Gobernanza, Riesgo y Ética (Compliance en la era IA): La aparición del AI Risk & Governance Specialist responde a una necesidad urgente: la seguridad y la transparencia. No podemos desplegar IA a ciegas. Se requieren marcos de gobernanza, auditorías de sesgos y una gestión de riesgos que proteja tanto la infraestructura crítica como la reputación de la empresa. La ética ya no es un concepto abstracto, sino una función operativa necesaria para asegurar que los sistemas sean legalmente aceptables.

• La Integración del C-Suite: El Chief AI Officer (CAIO): Que la IA haya escalado al nivel de junta directiva con el cargo de CAIO demuestra que no es un tema meramente técnico, sino estratégico. Este rol tiene la misión de liderar la inversión y asegurar el retorno de la misma (ROI) a escala global. El CAIO debe cerrar la brecha entre la capacidad tecnológica y la visión de negocio, algo que en gestión de proyectos informáticos siempre ha sido el "talón de Aquiles".

• Colaboración Humano-IA y Diseño de Flujos: Roles como el Human-AI Collaboration Lead y el AI Automation Engineer se centran en el "cómo" trabajamos. El primero define interfaces y responsabilidades híbridas, asegurando que la IA potencie al humano en lugar de estorbarle. El segundo diseña los pipelines donde la IA analiza, genera y ejecuta acciones automáticamente. Aquí la usabilidad y la experiencia de usuario (UX) cobran una relevancia inédita, pues el flujo de trabajo debe ser natural y eficiente.

Les comparto esta representación gráfica, también creada con Gemini Pro del concepto de: AI Orchestration Engineer

Conclusión

La "revolución silenciosa" de la que habla el artículo nos deja una lección clara: el pensamiento crítico y la capacidad analítica son más relevantes que nunca. A pesar de la automatización, el factor humano sigue siendo el eje central de la supervisión y la toma de decisiones estratégicas.

Para los profesionales de TI, el consejo es directo: no teman a la automatización de tareas, teman a la falta de actualización. La verdadera oportunidad no está en "saber programar IA", sino en saber gestionar la IA dentro de contextos reales, complejos y productivos. El futuro pertenece a quienes sean capaces de diseñar, entrenar y, sobre todo, gobernar estos sistemas para generar conocimiento y valor real.

Fuentes consultadas:

• Romo, F. (12 de marzo de 2026). Diez nuevos puestos que demanda la era de la inteligencia artificial. El Mercurio, Innovación, p. 4.

• American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.).