IA: No Todo Lo Que Brilla Es Oro (8)

Esta semana se publicó en el periódico “Las Últimas Noticias” una lista de 70 sueldos de Informáticos en Chile. Me pareció interesante compartir un análisis al respecto ya que siempre es útil tener una expectativa de lo que sucede en el mundo de las contrataciones profesionales de nuestro sector laboral.

Fuente: imagen generada con Gemini PRO usando el Prompt “Usando una estética de ciencia ficción de los años cincuenta crea una imagen que represente este concepto: "Chile, líder regional: los sueldos de 70 cargos informáticos"”.

En el mundo de la tecnología, solemos encandilarnos con la última "palabra de moda". Hoy es la Inteligencia Artificial Generativa, ayer fue el Big Data y mañana será la computación cuántica.

Sin embargo, como bien sabemos los que llevamos décadas en esto, no todo lo que brilla es oro. La verdadera riqueza no está en el algoritmo de moda, sino en la capacidad de construir arquitecturas sólidas que permitan que esos datos generen valor real.

Recientemente, hemos visto cómo Chile se posiciona como el líder regional en sueldos para cargos informáticos. Pero, ¿qué hay detrás de esos números?

No es solo una cuestión de oferta y demanda; es un reflejo de la complejidad técnica que las empresas están exigiendo. Para alcanzar esos sueldos de "C-Level" o de arquitectos especializados, no basta con saber programar; se requiere una formación robusta en la gestión del ciclo de vida del dato.

Análisis de los 5 Pilares Críticos en la Formación y el Mercado TI: a partir de los datos de mercado actuales y las estructuras académicas de vanguardia, podemos identificar cinco temas que están definiendo el éxito de los profesionales hoy:

1. La supremacía de la Arquitectura sobre la Operación: el mercado chileno paga hoy premios significativos a los roles de arquitectura. Un Arquitecto de Datos percibe una mediana de 3.492 dólares ($3.028.000 al día de la publicación), superando ampliamente a los roles operativos.

Esto se alinea perfectamente con la necesidad de una formación que no solo enseñe a usar una herramienta, sino a realizar el diseño lógico y físico de bodegas de datos (Data Warehouse y Data Mart). Sin una estructura bien diseñada, cualquier análisis posterior es, sencillamente, ruido.

2. El renacimiento del ETL en la era de la IA: aunque parezca un concepto de la "vieja escuela", los procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETL) siguen siendo la columna vertebral de la analítica.

Esto ocurre porque la calidad de los datos es el factor determinante.

El mercado está validando esta tesis: un Ingeniero de Datos, encargado de estas “tuberías”, es hoy uno de los perfiles más buscados y mejor remunerados, ya que aseguran que la "fuente de la verdad" de la empresa sea confiable.

3. Del Análisis Multidimensional a la Explotación Analítica: no basta con tener los datos; hay que saber interrogarlos. El dominio del Análisis Multidimensional (MOLAP, ROLAP, HOLAP) y la implementación de Cubos OLAP permite a las organizaciones pasar de reportes estáticos a una verdadera explotación analítica. Esta capacidad de transformar datos crudos en visiones de negocio es lo que separa a un técnico de un consultor estratégico, impactando directamente en la valoración salarial del profesional en el ecosistema de Business Intelligence.

4. Visualización: El último paso es el más crítico: podemos tener la mejor base de datos del mundo, pero si no sabemos comunicar los hallazgos, el esfuerzo se pierde. La visualización de resultados mediante paneles de control y reportes de gestión es lo que permite que la alta dirección tome decisiones. No es de extrañar que roles como el Líder BI o el CISO (en el ámbito de visualización de riesgos) tengan remuneraciones que superan los 4.000 y 5.000 dólares respectivamente (entre $3.468.000 y $4.335.000 al día de la publicación); son ellos quienes traducen la complejidad técnica en lenguaje de negocio.

5. La Brecha entre la Academia y la Realidad del Mercado: el currículo de 10 semanas observado (preparación, análisis y visualización) es un paso en la dirección correcta, pero el mercado chileno está empujando la barra más arriba. La integración con Inteligencia Artificial (donde un ingeniero puede ganar cerca de 2.000 dólares o $1.734.000 empezando) y la Ciberseguridad (con sueldos de hasta 4.600 dólares o $3.988.000 para managers) exige que la formación técnica sea continua y profundamente aplicada a casos reales de mercado.

Conclusión: El valor del profesional "Full-Stack" de Datos

Para quien busca posicionarse en este escenario de "sueldos líderes", la lección es clara: la especialización es necesaria, pero la visión global es obligatoria. No se puede ser un buen visualizador sin entender la calidad del dato de origen, ni se puede ser un buen arquitecto sin entender qué decisiones de negocio se van a tomar con esos cubos de información.

Chile se ha convertido en un “concentrador” de talento porque hemos entendido que la tecnología no es un fin, sino un facilitador. El desafío para los profesionales y académicos es no dejarse seducir solo por el "brillo" de la IA, sino fortalecer los cimientos (Bases de Datos, procesos ETL y diseño multidimensional) que son, en última instancia, lo que sostiene el valor económico y estratégico de nuestra industria.

Fuentes consultadas:

LUN. (2026). Chile, líder regional: los sueldos de 70 cargos informáticos. Edición del 3 de febrero de 2026.

Adjunto el detalle de los sueldos:

¿Qué les parece como actualización de la realidad?

Saludos cordiales.

Profesor Gerardo Cerda Neumann, Editor del Blog.