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IA: No Todo Lo Que Brilla Es Oro (10) – Alarmismo, Superinteligencia y la Verdadera Cognición

10 sept
6 min de lectura

Este jueves 10 de septiembre el académico/investigador John Atkinson-Abutridy analizó la noticia generada por Jacob Coxon después de su renuncia a Anthropic y compartió su punto de vista en LinkedIn. Aquí les compartimos las ideas principales que desarrolló.

Imagen/homenaje generada con Gemini a partir de un Prompt donde se pedía usar la estética de la Ciencia Ficción de los años cincuenta para representar a John luchando con la desinformación sobre la IA.


Introducción

En el ecosistema tecnológico actual, el límite entre el avance científico riguroso y la especulación sensacionalista (narrativa lo llama John) parece haberse difuminado peligrosamente. En días recientes, las redes sociales y los medios de comunicación internacionales se vieron inundados por titulares apocalípticos a raíz de la renuncia de Jacob Coxon, un joven investigador de 27 años que formó parte de OpenAI y Anthropic (creadora de Claude). En sus declaraciones públicas a través de la red social X, Coxon aseguró haber dejado su puesto ante el temor de que la humanidad esté al borde de la extinción debido a una carrera desenfrenada hacia la creación de una superinteligencia artificial fuera de control.

 

Frente a la ola de inquietud y confusión generada tanto en la ciudadanía como en círculos directivos y académicos, el Dr. John Atkinson-Abutridy —pionero con más de tres décadas de trayectoria en investigación en IA— compartió una reflexión indispensable. Su análisis desarma con claridad la “histeria colectiva”, contrastando las opiniones infundadas con los fundamentos biológicos, cognitivos y computacionales de lo que verdaderamente constituye la inteligencia.

 

A continuación, se presenta un análisis de los cinco aspectos clave extraídos de su exposición, examinados desde la perspectiva de la ingeniería de sistemas y la gestión tecnológica.

 

Análisis de los 5 temas más importantes

1. La amplificación mediática de opiniones individuales frente a la falta de evidencia empírica: el primer punto crítico señalado por el Dr. Atkinson es la ligereza metodológica con la que los medios de comunicación y el público general adoptan juicios personales como si fueran verdades científicas irrefutables:

· La génesis del pánico: La alarma no surgió de un estudio científico revisado por pares, ni de auditorías algorítmicas transparentes, sino de un “hilo de publicaciones” en redes sociales emitido por un exempleado, cuya motivación y perspectiva no están respaldadas por datos comprobables ni demostraciones empíricas.

· El fallo del filtro periodístico: Gran parte de la prensa tecnológica y generalista replicó el mensaje sin realizar un análisis crítico ni consultar fuentes alternativas de la comunidad científica, priorizando el impacto del clic sobre la divulgación responsable.

· El sesgo de autoridad corporativa: Trabajar en una compañía líder como Anthropic u OpenAI no convierte automáticamente a un individuo en depositario de la verdad absoluta sobre el destino civilizatorio. Confundir la apreciación subjetiva de un técnico con un diagnóstico científico validado es un error epistemológico recurrente en la era del hiperconsumo informativo.

 

2. La narrativa de la «Superinteligencia» como estrategia corporativa y de marketing: Atkinson desmitifica el concepto de la superinteligencia artificial como una realidad inmediata, catalogándola más bien como una calculada narrativa de posicionamiento:

· Marketing del temor y la exclusividad: Las grandes empresas tecnológicas norteamericanas han perfeccionado campañas comunicacionales sumamente agresivas, donde proyectar que están construyendo algo "tan potente que podría destruir el mundo" alimenta paradójicamente su valoración de mercado y atrae capitales de riesgo multimillonarios.

· Concentración del poder regulatorio: Promover la idea de que la tecnología encierra un peligro existencial inminente permite a las grandes corporaciones presionar por regulaciones y barreras de entrada tan complejas que solo los monopolios actuales con inmensa capacidad de cómputo pueden cumplir, frenando a la competencia de código abierto y a nuevos competidores.

· Inexistencia técnica actual: Desde la ciencia de la computación rigurosa, no existe hoy ninguna arquitectura ni desarrollo comprobado que demuestre la existencia de una entidad superinteligente capaz de automejorarse de manera autónoma e ilimitada en el corto plazo.

 

3. La anatomía de la inteligencia humana: La dimensión cognitiva y el sentido común: para entender la enorme brecha que separa a los modelos de lenguaje de una inteligencia real, el Dr. Atkinson desglosa las capacidades intrínsecas del intelecto humano, partiendo de lo cognitivo:

· Integración multisensorial y conceptual: La cognición humana opera mediante la interacción sincronizada del lenguaje, la percepción sensorial, la memoria distribuida, el razonamiento abstracto y la abstracción formal.

· El muro del sentido común: Los seres humanos adquirimos conocimiento tácito e intuitivo del mundo simplemente por ser entidades físicas que interactúan con su entorno físico y social; este sentido común nos permite navegar situaciones cotidianas sin necesidad de millones de ejemplos previos.

· Procesamiento contextual dinámico: Mientras las personas infieren intenciones, causalidades y significados profundos detrás de cada mensaje, los modelos informáticos procesan tokens desprovistos de experiencia sensorial o comprensión real del mundo físico.

 

4. La metacognición: El verdadero determinante de la inteligencia general: uno de los aportes teóricos más valiosos de la disertación de Atkinson radica en destacar la metacognición como el componente ausente y definitorio de la inteligencia general:

· ¿Qué es la metacognición?: Es la capacidad superior de la mente humana para reflexionar sobre sus propios procesos de pensamiento: cuestionarse el porqué se tomó una decisión, evaluar si un razonamiento es defectuoso, planificar a largo plazo y rectificar la conducta en función de propósitos conscientes.

· Cognición versus correlación estadística: La suma de la cognición con la metacognición constituye la inteligencia general. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) no poseen metacognición; no tienen un plan interno genuino ni comprensión de sus límites semánticos; se limitan a recuperar, concatenar y recombinar patrones probabilísticos de texto presentes en su corpus de entrenamiento.

· La falacia de la escala: La suposición teórica de que simplemente agregando miles de millones de parámetros adicionales y teravatios de procesamiento surgirá de pronto la autoconciencia o la capacidad metacognitiva carece de base neurocientífica e ingenieril.


5. Riesgos existenciales hipotéticos versus riesgos tecnológicos reales: el debate centrado en distopías de ciencia ficción desvía la atención pública y profesional de los desafíos tangibles que sí deben gestionarse en la actualidad:

· La distracción del "riesgo apocalíptico": Discutir si la IA nos exterminará antes del final de la década consume tiempo legislativo y mediático, dejando en segundo plano las problemáticas operativas urgentes como la opacidad algorítmica, las alucinaciones en sistemas críticos, la pérdida de privacidad de datos y el desplazamiento del juicio humano en tareas profesionales.

· Alineación operativa y gobernanza de sistemas: El alineamiento técnico no consiste en evitar que una máquina adquiera conciencia y subyugue a la humanidad, sino en garantizar que el software implementado responda predeciblemente a requerimientos funcionales, normas éticas, leyes de protección de datos y criterios de usabilidad y robustez.

· Responsabilidad profesional en ingeniería: Los profesionales de tecnologías de la información deben abstenerse de adoptar relatos melodramáticos y asumir un rol pedagógico y prudente, evaluando las herramientas por lo que son: habilitadores de productividad basados en reconocimiento de patrones complejos, no agentes autónomos omniscientes.

 

Conclusión

La intervención del Dr. John Atkinson-Abutridy constituye un llamado a la cordura en un momento donde el sensacionalismo amenaza con enturbiar la toma de decisiones estratégicas. Como especialistas en ingeniería, gestión de proyectos y tecnología, no podemos permitir que las agendas comunicacionales de las grandes corporaciones ni las opiniones individuales difundidas en redes sociales dicten el rumbo del debate público.

 

La inteligencia humana, con su intrincada amalgama de sentido común, cognición encarnada y metacognición reflexiva, continúa a años luz de distancia de cualquier desarrollo informático contemporáneo. El verdadero valor para los profesionales y las organizaciones radica en comprender las fortalezas reales de la inteligencia artificial —la automatización de procesos, la aceleración analítica y la asistencia en tareas repetitivas— sin atribuirle atributos mágicos ni sucumbir al pánico paralizante. La labor primordial consiste en gestionar la tecnología con rigurosidad ingenieril, pensamiento crítico y un sentido ético firmemente arraigado en la evidencia objetiva.

 

Saludos cordiales.

Profesor Gerardo Cerda Neumann,

Editor del Blog Gestión en TI.

 

Nota del Editor: si quieren apoyar la difusión de las ideas del Profesor Atkinson pueden adquirir su último libro en: https://www.buscalibre.cl/libro-mitos-y-realidades-de-la-inteligencia-artificial/9788426742667/p/68236751?afiliado=fae588276cd699962eeb









Fuentes consultadas

· Atkinson-Abutridy, J. (2026). Han acontecido varias "noticias" esta semana. Esto es sobre una de esas "joyitas" [Videocolumna y publicación]. LinkedIn. https://es.linkedin.com/posts/john-atkinson-abutridy_han-acontecido-varias-noticias-esta-semana-activity-7503797460117393408-Tutm

· Cerda Neumann, G. (2025). IA: No todo lo que brilla es oro (4). Blog Gestión en TI. https://www.gestionenti.com/post/ia-no-todo-lo-que-brilla-es-oro-4

· Coxon, J. (2026, 9 de septiembre). Declaración sobre renuncia a Anthropic y riesgos de superinteligencia [Publicación de estado]. X.

·  López de Mántaras, R. (2023). ¿Es realmente inteligente la Inteligencia Artificial? [Conferencia]. Géiser, Foro de Innovación y Empresa Responsable. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=CA8LdZpG5l0

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