El Espejismo de la Automatización con IA de la Construcción de Software

Revisando los comentarios de LinkedIn encontré este de Aldo Coghi donde se analiza la posible desaparición de los Ingenieros de Software a manos de la IA. Esto según Dario Amodei el CEO de Anthropic. Se los comparto porque lo consideré interesante de analizar.

Fuente: imagen generada por Gemini Pro con el Prompt: Con la estética de la ciencia ficción de los años cincuenta genera una imagen que represente esta idea: "El CEO de Anthropic afirma que la IA podría reemplazar a los ingenieros de software en 6 a 12 meses".

La irrupción de conceptos como el Vibe Coding y la promesa de que la IA reemplazará a los ingenieros en menos de un año nos obliga a detenernos y separar la información con la realidad técnica y académica.

1. El alarmismo de Davos y la realidad del Ingeniero de Software

La afirmación de que la IA podría reemplazar a los ingenieros de software en un plazo de 6 a 12 meses es, cuanto menos, discutible. Si bien los modelos de lenguaje han demostrado una capacidad asombrosa para generar fragmentos de código, la Ingeniería de Software no se trata solo de "presionar teclas".

En este contexto podemos mencionar que:

• Un profesional de sistemas gestiona la ambigüedad de los requisitos del negocio, la seguridad de la información y la interoperabilidad de sistemas complejos que, muchas veces, carecen de documentación.

• La visión del CEO de Anthropic parece ignorar que el software es un ente vivo que requiere mantenimiento, ética y una comprensión profunda del contexto organizacional, factores que una IA aún no puede replicar con la madurez necesaria para sostener infraestructuras críticas.

  
  

2. Vibe Coding: ¿Democratización o deuda técnica masiva?

El Vibe Coding propone un cambio de paradigma: programar por "vibras" o intención en lugar de sintaxis. Esto es muy interesante desde el punto de vista de la usabilidad y la experiencia de usuario, pero encierra un peligro latente.

• Al delegar la lógica completa a un modelo de IA, corremos el riesgo de perder la trazabilidad de lo que estamos construyendo.

• Sin una base sólida de ingeniería, el Vibe Coding puede derivar en el "Lado Oscuro": sistemas que funcionan por azar, difíciles de depurar y con una deuda técnica que terminará colapsando cualquier proyecto de largo plazo.

  
  

3. Google Antigravity y la nueva caja de herramientas

La aparición de herramientas y marcos de trabajo como los que vemos en materiales de formación (desde "Primeros pasos" hasta "Analizar Web con Google Antigravity") sugiere que el rol del ingeniero está mutando hacia un administrador de herramientas avanzadas.

Esta afirmación se basa en que se espera que sea capaz de:

• Aprender a utilizar estas tecnologías no es opcional; es la base para crear aplicaciones educativas y empresariales que realmente generen valor.

• Integrar las herramientas en una metodología de trabajo que sea escalable y sostenible.

  
  

4. El retorno del SDD (Software Design Document)

Frente a la inmediatez del "código por intención", el SDD con Google Antigravity y la comparación de "Vibe Coding versus SDD" nos devuelven a las bases.

En mis 35 años de trayectoria, he confirmado que la documentación y el diseño previo son el único seguro contra el caos o lo imprevisible.

• El SDD no es burocracia; es el mapa que permite que un equipo humano (y ahora híbrido con IA) entienda el "por qué" de una solución.

• La IA puede generar el "cómo", pero el "qué" y el "para qué" siguen siendo territorio soberano del pensamiento sistémico y la teoría de sistemas aplicada.

  
  

5. La brecha entre la formación académica y la industria

Como docente universitario, veo con preocupación cómo estos anuncios pueden desmotivar a los estudiantes. Sin embargo, la misión es formar profesionales que no solo usen la IA, sino que sean capaces de auditarla y dirigirla.

Debido a esto quienes nos dedicamos a la Docencia y Capacitación debemos:

• Enseñar a gestionar procesos y a validar resultados con rigor científico.

• Destacar que la "validación" (como se ve en el paradigma tecnológico de Garzás) es hoy más crucial que nunca. Si no sabemos qué estamos validando, estamos a merced de las alucinaciones del modelo.

  
  

Conclusión: La evolución es necesaria, el pánico no

Estamos en una era de transición.

El Vibe Coding y la IA generativa son aliados poderosos que permiten reducir la fricción inicial y prototipar a velocidades nunca vistas. No obstante, reemplazar la arquitectura, el modelamiento de datos y la gestión ágil de proyectos por meras "vibras" es una receta para el desastre institucional.

El valor del ingeniero de software en 2026 no reside en su capacidad de escribir código (esa tarea ya es un commodity, es dercir algo asumido que no aporta mayor valor) sino en su capacidad de ser el Arquitecto de la Intención.

El futuro pertenece a quienes logren maridar la potencia de la IA con el rigor de la ingeniería tradicional. Al final del día, la tecnología debe estar al servicio de resolver problemas complejos, y esa complejidad sigue requiriendo de una mente humana capaz de aplicar las mejores prácticas y metodologías para generar conocimiento real.

Saludos cordiales

Gerardo Cerda Neumann

Editor del Blog de la Comunidad

Fuentes consultadas

• El comentario en LinkedIn es este: https://tinyurl.com/3erxzf5c

• Amodei, D. (2025). AI and the future of the workforce. World Economic Forum, Davos.

• IEEE Computer Society. (2023). SWEBOK Guide: Guide to the Software Engineering Body of Knowledge.

• Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software Engineering: A Practitioner's Approach. McGraw-Hill.